| メール | anonymous |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 医学医療系/Faculty of Medicine |
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| 専門分野/ Research Field | 脳神経外科 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 大学院生/ Graduate Student |
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| （大学院生のみ回答）指導教員名/ Name of Academic Supervisor (for graduate students only) | 石川栄一教授 |
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| （大学院生のみ回答）本アンケートへ研究情報や研究データ情報を入力することを指導教員に確認しましたか？ Have you confirmed with your academic supervisor that you are entering research information and/or research data information in this questionnaire? | 確認した /Yes |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | 血管内脳波のAI解析によるてんかん焦点同定技術の開発 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | てんかん診療では発作焦点の同定や発作予測が重要ですが、脳波は長時間・多点の複雑な時系列データであり、従来は専門家の経験に依存した解析が主流でした。本研究では、独自に開発している低侵襲な血管内脳波とビデオ脳波データをAIで統合解析し、人手では捉えにくい非線形変化や空間的パターンを定量化することで、客観的な焦点同定と発作リスク評価を目指します。さらに将来的にはBCIや神経集中モニタリングへの応用も視野に入れています。 |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | 1.脳波は多チャネルかつ長時間にわたる複雑な時系列データであり、各チャネル間の相互作用や微細な変化を人手で評価することには限界があります。特に血管内脳波のような新しい記録モダリティでは、従来の解析手法が必ずしも適さない可能性があります。AIを用いることで、脳波複雑性やネットワーク特性、時空間的な活動パターンをデータ駆動的に抽出し、人の目では捉えにくい神経活動の特徴を客観的に評価できると考えています。
2. AIを用いることで、脳波に含まれる多様な情報をデータ駆動的に抽出し、従来は評価が難しかった神経活動の特徴を定量化できる可能性があります。血管内脳波のような新しいモダリティに対しても、AI解析により信号の意味づけが進むことで、発作焦点同定や状態評価の精度向上が期待されます。また、脳波が持つ豊富な情報を活用することで、将来的にはBCIなど新たな応用への展開も考えられます。 |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 共同研究先が見つかれば応募したい I would like to apply if a suitable collaborative research partner is found. |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | 相談できる相手がいない/AI専門研究者への伝手がない I do not have anyone to consult with / I have no connections to AI specialist researchers.;データ整理・前処理が大変そう Data organization and preprocessing seem difficult and time-consuming.;自分の専門分野領域でAI活用がどう評価されるかわからない I am unsure how the use of AI will be evaluated within my own research field.; |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
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| 4-1 今後AI活用したい（これまでAI活用した）研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | 主にてんかん患者を対象とした臨床脳波データを用います。データは当施設で実施しているビデオ脳波モニタリング（VEEG）および血管内脳波記録から取得されています。血管内脳波は、静脈洞内に留置した電極を用いて広範囲の脳活動を低侵襲に記録する方法であり、頭皮脳波や一部の症例では頭蓋内脳波と併せて収集しています。臨床診療の過程で得られた長時間多チャネルの時系列データを対象とします。 |
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| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 画像データ（動画、MRI・CT画像）、音声データ、センサーデータ（脳波） |
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| 4-5 データの基本情報（サンプル数、説明変数、目的変数）について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | 現時点で約10例の血管内脳波およびビデオ脳波データを保有しており、各症例で長時間記録および複数回（3回以上）の発作（n=30以上）が含まれます。多施設連携により約30例程度まで拡張可能と考えています。説明変数は6チャネルの血管内脳波時系列データを中心とし、目的変数として発作焦点や発作関連ラベルを想定しています。頭皮脳波や他モダリティも同時記録されている症例があり、モダリティ追加による性能変化の検討も可能です。 |
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| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | これまでの解析として、専門医による脳波波形の目視評価を中心に実施しています。また、間欠期異常波を対象とした信号源解析を行っており、空間的な活動分布の検討を進めています。現時点では発作時データに対するAI解析は実施しておらず、今後の課題と考えています。 |
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| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例）・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | 臨床環境で取得された長時間脳波データのため体動などのアーチファクトを含む可能性があります。血管内脳波は新規モダリティでありノイズ特性の検討が必要ですが、専門医による目視評価およびアノテーションが可能です。 |
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| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | てんかんの病型や発作焦点の違いにより症例間のばらつきがあります。また、血管内電極の留置位置が症例ごとに異なるため、記録チャネルの空間分布に偏りが生じます。ただし電極の座標情報を取得しているため、解剖学的な位置関係を考慮した補正や比較が可能です。 |
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| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。（複数選択可） Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | 線形・非線形 Linear / Nonlinear;時系列データ Time-series data;マルチモーダル Multimodal;多変量性 Multivariate; |
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