| メール | anonymous |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | システム情報系/Faculty of Engineering, Information and Systems |
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| 専門分野/ Research Field | 数理統計，機械学習，公平性，転移学習 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 助教 |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIそのものやAIの高度化を研究している/I conduct research on AI itself or on the advancement of AI technologies. |
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| 5-1 専門分野（複数選択可）Classification of AI Research | 機械学習 Machine Learning;基礎・理論 Foundations and Theory;AIと社会 AI and Society; |
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| 5-2 現在の主要研究テーマをご記入ください。 （1テーマにつき100〜300字程度） Please describe your current main research theme(s). | 主にバイアスがあるデータから機械学習モデルを学習する手法の開発やその理論的性質の解析を行っている．データバイアスの問題は様々あるが，その一つとして機械学習モデルが不公平になる問題がある．これは，データが生成・収集される過程で，意識的・無意識的に人間が差別的な振る舞いをしてしまうことによってデータが歪み，それが機械学習アルゴリズムの結果に反映されて差別的な予測器を出力してしまう問題である．この問題に対して，バイアスを低減した予測器を学習するためのアルゴリズムの数理解析や開発を行っている．また，他のデータバイアスの問題としてモデルを構築するために使う学習データの分布と実際に予測を行うデータの分布が異なるという分布変動の問題がある．分布変動があると予測性能が大幅に低下してしまうことが知られている．この問題に対して，分布の変動に頑健な機械学習アルゴリズムの開発やその性能の理論解析を行なっている． |
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