← 一覧へ

回答者 R0231

メールanonymous
所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization)計算科学研究センター/Center for Computational Sciences
専門分野/ Research Field物性理論,統計基礎論
以下の項目から選んでください。 Please select from the options below.教員・研究員/ Faculty Member / Researcher
職位 Position講師
2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in ResearchAIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future.
3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI.人工知能によるテンソルネットワーク法の最適化と量子多体系計算への応用
3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI.量子多体系に対する有限温度計算を目的とした各種テンソルネットワーク法および関連する計算手法では、ボンド次元や虚時間刻み幅(Δτ)など必要パラメータの設定が計算精度と計算量を大きく左右するが、その決定は研究者の経験に依存している。本研究ではAIにより最適パラメータを予測し、計算を最適化することで、大規模かつ高精度な有限温度解析を実現する。
3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ...1. ボンド次元や虚時間刻み幅(Δτ)など必要パラメータの設定の最適化 2. テンソルネットワークや行列積状態に基づく有限温度計算(purification法や転送行列に基づく有限温度DMRGなど)は、基底状態計算に比べ数値的不安定性が大きく、ボンド次元や虚時間刻み幅の選択に強く依存している。これらは従来、研究者の経験に基づいて設定されてきた。本研究により最適パラメータの予測と制御が可能となれば、有限温度量子多体系解析の信頼性と効率の向上が期待される。
3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program?わからない not sure.
3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know.データ整理・前処理が大変そう Data organization and preprocessing seem difficult and time-consuming.;
3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected?現在データはなく、これからデータを取得する予定(前向き研究)The data have not yet been collected, and we plan to collect them in the future (prospective research).