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回答者 R0230

メールanonymous
所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization)図書館情報メディア系/Faculty of Library, Information and Media Science
以下の項目から選んでください。 Please select from the options below.教員・研究員/ Faculty Member / Researcher
職位 Position准教授
2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in ResearchAIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI.
3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI.知識グラフの品質保証と利用可能性を高めるAI支援フレームワーク
3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI.従来、図書館情報学におけるメタデータ研究の視点から、科学技術知識グラフや教育向けLODデータ基盤、人文科学研究用データモデル等を設計、構築してきた。これらの多種多様な知識グラフの品質保証や妥当性検証には専門家による人手検証が不可欠であり、研究価値の向上に多大な時間を要してきた。本研究課題では、大規模言語モデルを用いて知識グラフの設計・検証・活用を統合支援する基盤を構築する。利用者シミュレーションによる利用シナリオ導出と、SPARQL等のクエリ検証を組み合わせることで、従来人手で行ってきた妥当性検証や品質保証を半自動化し、研究の効率化と再現性向上を実現する。
3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ...1. 人手では想定しにくい知識グラフの利用可能性を網羅的に探索でき、データセット構築前の設計段階においても継続的に「使われ方」を検証することが可能となる。これにより、設計・構築と検証を行き来するフィードバックループが改善でき、知識基盤の実用性と妥当性の向上が期待できる。 2. 従来は、モデル設計からデータセット構築が完了した後でなければ十分な検証が困難であった。本研究により設計段階での検証が可能となることで、知識組織化研究における理論的前提やモデル設計の妥当性検証へと接続できる。また、メタデータおよびデータセットの品質評価を支援する新たなツール群の確立が期待される。
3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program?わからない not sure.
3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know.「チャレンジ型」公募に自分の研究が合うか判断できない I cannot determine whether my research is suitable for a “challenge-based” funding program.;
3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected?現在データはなく、これからデータを取得する予定(前向き研究)The data have not yet been collected, and we plan to collect them in the future (prospective research).