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回答者 R0218

メールanonymous
所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization)ビジネスサイエンス系/Faculty of Business Sciences
専門分野/ Research Field金融工学,確率モデル分析
以下の項目から選んでください。 Please select from the options below.教員・研究員/ Faculty Member / Researcher
2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in ResearchAIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI.
3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI.金融市場の各種データ分析の高度化
3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI.金融資産の時系列データの予測モデルの精度向上,複数の金融資産間の相関構造に対してより柔軟で複雑なモデルを用いた定量的評価,より多くの金融資産を対象とする投資戦略の構築
3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ...1. 多くのデータの中から予測などに説明力をもつデータを探索する部分,非線形構造を含めてより柔軟なモデル化が可能な部分.
3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program?現時点で必要な研究費は確保済み
3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know.論文数が増えているため,自身の研究テーマの意義や位置づけを検討するためのリサーチマップの構築に課題を感じている;
3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected?データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets.
4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess.金融市場データ(公開データ,商用データ)
4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。(複数選択可) Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed)線形・非線形 Linear / Nonlinear;多変量性 Multivariate;時系列データ Time-series data;次元性 High dimensionality;