| メール | anonymous |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | システム情報系/Faculty of Engineering, Information and Systems |
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| 専門分野/ Research Field | IoT・AI応用（LLM含む）、データサイエンス、生産マネジメント、DX（デジタルトランスフォーメーション） |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 大学院生/ Graduate Student |
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| （大学院生のみ回答）指導教員名/ Name of Academic Supervisor (for graduate students only) | 干川尚人 |
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| （大学院生のみ回答）本アンケートへ研究情報や研究データ情報を入力することを指導教員に確認しましたか？ Have you confirmed with your academic supervisor that you are entering research information and/or research data information in this questionnaire? | 確認した /Yes |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIそのものやAIの高度化を研究している/I conduct research on AI itself or on the advancement of AI technologies. |
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| 5-1 専門分野（複数選択可）Classification of AI Research | AI応用 AI Applications;ヒューマンインタフェース Human Interfaces;エージェント Agents;知識の利用と共有 Knowledge Utilization and Sharing; |
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| 5-2 現在の主要研究テーマをご記入ください。 （1テーマにつき100〜300字程度） Please describe your current main research theme(s). | 定性的であいまいな判断となりがちな製品の外観検査に対し、VLMの基盤モデルを応用し、限定的なデータ入手環境においても、限度見本画像をもとに段階的な劣化の合否判断を実現する産業応用手法を開発している。具体的には、コンクリート二次製品の錆の合否判定への適用を進めている。 |
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