| メール | anonymous |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 数理物質系/Faculty of Pure and Applied Sciences |
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| 専門分野/ Research Field | 化学（超分子化学・機能有機化学・錯体化学） |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 教授 |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | 推進したいテーマ（実際には始めていない）
(1) 環状多量体の合成におけるAIを活用した条件最適化
(2) 有機化合物・金属錯体の結晶化におけるAIを活用した条件最適化 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | (1) 環状多量体の合成におけるAIを活用した条件最適化
環状多量体は、内部に空間を持つことから、分子認識や触媒反応などの精密な機能を発現する。新しい環状多量体を合成する際に、単量体の化学構造や、溶媒・温度などの反応条件を多数検討する必要があるが、現状では専門家の勘とノウハウに頼っている状況である。AIを活用することで、条件の最適化を迅速に行うとともに、新奇な環状分子の発見を促す。
(2) 有機化合物・金属錯体の結晶化におけるAIを活用した条件最適化
単結晶X線回折測定は、有機化合物や金属錯体の分子構造を決定する有力な手段である。しかし、測定には良質な単結晶が必要となり、その単結晶を生成するための溶媒・温度などの条件を多数検討する必要があるが、現状では専門家の勘とノウハウに頼っている状況である。AIを活用することで、条件の最適化を迅速に行い、分子の構造決定を改善する。 |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | わからない not sure. |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | どこからはじめればよいかわからない/AIで「何ができるのか」わからない I do not know where to start.I do not understand what AI can actually do.;自分の研究にAIが使えるかわからない I am not sure whether AI can be applied to my own research.;データ整理・前処理が大変そう Data organization and preprocessing seem difficult and time-consuming.;研究構想が浮かばない I find it difficult to come up with research ideas that incorporate AI.;研究データはあるが、AIに使えるかわからない I have research data, but I am not sure whether it can be used for AI applications.;研究室内に興味がある学生・人材がいない There are no students or personnel in my laboratory who are interested in AI.;「チャレンジ型」公募に自分の研究が合うか判断できない I cannot determine whether my research is suitable for a “challenge-based” funding program.;化学実験では、データ取得の過程がボトルネックになっている。実験の自動化のための装置開発等が重要であり、それが大変そう; |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | 現在データはなく、これからデータを取得する予定（前向き研究）The data have not yet been collected, and we plan to collect them in the future (prospective research). |
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