| メール | asahina.yuta.gp@u.tsukuba.ac.jp |
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| 名前 | 朝比奈 雄太 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 計算科学研究センター/Center for Computational Sciences |
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| 専門分野/ Research Field | 宇宙物理学理論 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 研究員 |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | 1. 輻射輸送計算の高精度化と高速化、2. ニュートン法の初期値推定による高速化 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | 1. ブラックホールなどの周囲に形成される降着円盤は重力エネルギーを輻射などの形で放出する。莫大な輻射は周囲の環境に多大な影響を及ぼすため、輻射輸送を高精度に解くことは必須であるが、計算コストが高いことから近似手法が広く使われてきた。AIを活用することで精度を維持したまま高速に計算することができつつある。
2. 輻射輸送を計算する際にはガスと輻射の相互作用を収束法を使って計算する必要がある。その初期値によっては収束回数の増加や収束が不安定になるという問題がある。これらを解決するためにAIによってより良い初期値を推測し、計算速度の向上と安定化を目指す。 |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 応募したい I would like to apply. |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | 研究室内に興味がある学生・人材がいない There are no students or personnel in my laboratory who are interested in AI.; |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
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| 4-1 今後AI活用したい（これまでAI活用した）研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | 我々のグループで開発した計算コードによる計算結果。 |
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| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 数値シミュレーション結果 |
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| 4-5 データの基本情報（サンプル数、説明変数、目的変数）について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | 1. サンプル数：約2億、説明変数：流体速度(3成分)・密度・圧力・輻射流束(3成分)の8つ、目的変数：エディントンテンソル(輻射の非等方性パラメータ)6つ
2. サンプル数：約100万(テスト段階)、説明変数：流体のエネルギー・運動量(3成分)・密度・輻射のエネルギー・運動量(3成分)、時間間隔の10つ、目的変数：流体の速度(3成分)、圧力・輻射エネルギー・フラックス(3成分)の8つ |
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| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | 通常のニューラルネットワーク、LightGBM、Physics Informed Neural Network (PINN) |
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| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例）・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | シミュレーション結果を使用しているので空間・時間精度による誤差が存在する。 |
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| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | シミュレーション結果を使用しているので空間・時間精度・補間法によってデータに揺らぎが生じる。 |
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| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。（複数選択可） Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | 線形・非線形 Linear / Nonlinear;多変量性 Multivariate;時系列データ Time-series data;次元性 High dimensionality; |
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