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回答者 R0132

メールtoyama.miki.ga@u.tsukuba.ac.jp
名前外山 美樹
所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization)人間系/Faculty of Human Sciences
専門分野/ Research Field心理学
以下の項目から選んでください。 Please select from the options below.教員・研究員/ Faculty Member / Researcher
職位 Position教授
2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in ResearchAIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future.
3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI.生成AIの提示タイミングや応答特性が,人の知的謙虚さやメンタル・シミュレーションを媒介して創造性に与える影響の解明。特に,AIを「代替者」ではなく「認知的足場」として用いた場合の心理過程を検討する。
3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI.従来の創造性研究では,「他者からのフィードバック」が創造性に与える影響は検討されてきたが,生成AIという常時利用可能な知的パートナーが創造過程に与える影響は十分に解明されていない。本研究は,AI提示のタイミングと個人の知的謙虚さの交互作用を検討し,人とAIの協働が創造性を高める心理メカニズムを明らかにする。
3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ...1. 大規模テキストデータ(SNS,広告,教育資料など)の意味構造分析 実験における刺激生成(条件間で統制された創造的ヒント提示) 個別最適化されたプロンプト提示による操作精緻化 縦断研究における応答パターンの予測モデリング 2. AI時代における人間の認知特性の再定義 創造性や自己調整研究の理論拡張
3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program?応募したい I would like to apply.
3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know.研究倫理や研究者としての倫理観等に不安がある(データ解析・2次利用・権利等その他関連事項) I have concerns about research ethics and professional ethics (e.g., data analysis, secondary use of data, intellectual property rights, and related issues).;「チャレンジ型」公募に自分の研究が合うか判断できない I cannot determine whether my research is suitable for a “challenge-based” funding program.;
3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected?現在データはなく、これからデータを取得する予定(前向き研究)The data have not yet been collected, and we plan to collect them in the future (prospective research).