| メール | kawabe.toru.fw@u.tsukuba.ac.jp |
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| 名前 | 河辺 徹 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | システム情報系/Faculty of Engineering, Information and Systems |
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| 専門分野/ Research Field | システム制御 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 教授 |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | 非線形時系列解析・マトロイド/グラフ理論・凸幾何解析・リスクアウェア制御・世界モデル学習等を有機的に組合わせたシステム制御理論の構築 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | AIを活用して，システムの内部構造（要素間のつながり方），時間とともに変化する挙動の仕組み（力学），外乱やモデル誤差などの不確かさ，事故や逸脱を防ぐための安全条件を統合的に扱う新たな制御理論を確立し，データ駆動性と理論的保証を高次元で両立する数理基盤の構築 |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | １．従来は仮定に依存していたモデル化や不確実性の扱いを，データから柔軟に学習しつつ，制御理論と接続可能な表現へ写像できること（複雑で高次元な実システムから，本質的な構造・力学・不確実性のパターンを自動的に抽出し，理論が扱える形に再構成できる点）．
２．学習と理論的保証を対立概念ではなく統合可能なものとして再定義し，データ駆動と数理的厳密性を両立する新しい制御理論のパラダイムを提示することで，制御理論を「モデル前提型」から「学習統合型」へと発展させる点で大きな学術的インパクトがあると考えている． |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 共同研究先が見つかれば応募したい I would like to apply if a suitable collaborative research partner is found. |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | 現在データはなく、これからデータを取得する予定（前向き研究）The data have not yet been collected, and we plan to collect them in the future (prospective research). |
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