| メール | kinoshita.yohei.ge@u.tsukuba.ac.jp |
| 名前 | 木下 陽平 |
| 所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | システム情報系/Faculty of Engineering, Information and Systems |
| 専門分野/ Research Field | 地球物理学、測地学、リモートセンシング |
| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
| 職位 Position | 助教 |
| 2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future. |
| 3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | 衛星観測による地表面変位検出の高精度化、効率化、自動化。災害関連情報の高精度抽出。 |
| 3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | 衛星による地表面変位観測では地球大気などによる多種のノイズが重畳しており高精度な分離・補正はいまなお重要な研究課題の一つである。また何を持って本物の変位(シグナル)をノイズと区別するかについても今なお解析者の解釈に依存している。AIによるデータサイエンス的アプローチによってこれらの解決を図りたい。 |
| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | 1. ノイズの高精度分離、シグナルの自動(客観的)検出
2. 解析の効率化(衛星観測データはビッグデータの時代)、および高精度化による社会実装の推進 |
| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 具体的な研究テーマ、アイディアが定まれば応募したい |
| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | どこからはじめればよいかわからない/AIで「何ができるのか」わからない I do not know where to start.I do not understand what AI can actually do.;研究データはあるが、AIに使えるかわからない I have research data, but I am not sure whether it can be used for AI applications.;研究室内に興味がある学生・人材がいない There are no students or personnel in my laboratory who are interested in AI.;「チャレンジ型」公募に自分の研究が合うか判断できない I cannot determine whether my research is suitable for a “challenge-based” funding program.; |
| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
| 4-1 今後AI活用したい(これまでAI活用した)研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | 衛星SAR(合成開口レーダー)のデータを使用するInSAR解析の結果を利用する予定。データは公開されているものおよびデータ提供機関との共同研究契約に基づいて取得予定(契約締結済み)。 |
| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 衛星による地球観測データ。 |
| 4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess. | GNSSデータ(公開されている国土地理院GEONET、およびシステム情報系として加入しているコンソーシアムを通じたソフトバンク社の国内GNSS観測データ)。 |
| 4-4 下記を参考に、データの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 観測データ |
| 4-5 データの基本情報(サンプル数、説明変数、目的変数)について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | データは数十から最大200程度の画像(InSAR)。説明変数:2時期観測の位相差。目的変数:地表面変位。 |
| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | InSAR解析における各種ノイズ低減手法(大気ノイズ:論文公開した自作モデル、電離層ノイズ:Split-Spectrum Method)。地震断層や火山マグマの動態を調べるためのモデリング手法(数学的には線形・非線形逆問題を解くもの) |
| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例)・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | InSARにおけるノイズはそれぞれ特有の特性があるため、専門家のアノテーションなしに解釈することは非常に難しい。大まかには通常の測定精度で数cm程度であるものを、mmオーダー以下(目標:1mm)にしたい。 |
| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | 観測頻度が衛星回帰および観測シナリオに依存するため、数週間から数ヶ月に1度の観測データしかない。また外部(追加)情報なしに、解析結果におけるバイアスは推定できない。 |
| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。(複数選択可) Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | 時系列データ Time-series data; |