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回答者 R0105

メールsawada.kiyoto.gn@u.tsukuba.ac.jp
名前澤田 聖人
所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization)芸術系/Faculty of Art and Design
専門分野/ Research Field保全生態学、動物生態学、爬虫両棲類学
以下の項目から選んでください。 Please select from the options below.教員・研究員/ Faculty Member / Researcher
職位 Position助教
2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in ResearchAIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI.
3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI.受動音響モニタリングによる分布拡大中の外来カエル類の早期自動検出に関する実証研究
3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI.人力調査だけでは発見が難しい個体数の少ない外来種に対して、音声データとAIを駆使することでその自動検出を実現させました。より具体的には、対象とする外来種の鳴き声をAIに学習させた後、野外に設置した録音装置から取得された莫大な音声(鳴き声)データの中からその外来種の有無を自動検出させたことで、分布拡大中の外来種の早期発見に寄与しました。
3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ...1. 膨大なデータの自動化処理はやはり作業の効率化・客観化に有効でした。改善点としては、AIの精度が学習データに依存するため、そのデータ準備には専門家による時間を要したことでした。 2. 膨大なデータに対して、これまではランダムにデータを抽出して人間が確認することが一般的でしたが、AIの発展により全てのデータを利用することが可能になったため、より客観性の高い結果が得られるようになったという点で保全生態学の分野にインパクトを与えました。
3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program?共同研究先が見つかれば応募したい I would like to apply if a suitable collaborative research partner is found.
3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know.データ整理・前処理が大変そう Data organization and preprocessing seem difficult and time-consuming.;研究データはあるが、AIに使えるかわからない I have research data, but I am not sure whether it can be used for AI applications.;研究構想が浮かばない I find it difficult to come up with research ideas that incorporate AI.;「チャレンジ型」公募に自分の研究が合うか判断できない I cannot determine whether my research is suitable for a “challenge-based” funding program.;
3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected?データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets.
4-1 今後AI活用したい(これまでAI活用した)研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us...野外に受動音声録音装置や自動撮影カメラを設置し、野生動物の有無データを取得する。
4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr...画像 / 音声 / 動画 / 時系列
4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess.野外調査による動植物の分布データ
4-4 下記を参考に、データの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr...観測データ
4-5 データの基本情報(サンプル数、説明変数、目的変数)について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend...研究①鳴き声(40,000以上、鳴き声の周波数などの音声特性、対象種の有無) 研究②分布(1,000以上、標高や降雨量などの地形や気候データ、対象種の分布確立)
4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable.研究①鳴き声:一般化線形(混合)モデル、ベイズモデル 研究②分布:MaxEntモデル
4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例)・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a...研究①鳴き声:動物の鳴き声の他、背景雑音(風や雨の音)があるためそれら雑音がAIによる自動検出の課題となる 研究②分布:分布データが少ない動植物についてはモデル精度が低くなるもしくは過剰適応してしまう可能性がある
4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types...研究①②:特定の種の鳴き声が大きかったり、個体数が多かったりすると必然的にはその種に関する情報が多くなる。
4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。(複数選択可) Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed)多変量性 Multivariate;線形・非線形 Linear / Nonlinear;時系列データ Time-series data;階層構造 Hierarchical structure;