| メール | yajima.hidenobu.gt@u.tsukuba.ac.jp |
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| 名前 | 矢島 秀伸 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 計算科学研究センター/Center for Computational Sciences |
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| 専門分野/ Research Field | 宇宙物理学、計算医学 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 教授 |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | シミュレーションビッグデータをもとにした高速AI医療診断。特に近赤外線を使った新しい癌診断、および脳出血診断システムの構築 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | 脳出血や癌はいまだ死因順位が高い危険病気である。これらの病気は早期発見が非常に重要であり、治療開始のタイミングが予後を大きく左右する。これからの高齢化社会では、病気の早期発見、治療は健康社会の構築や安定した経済活動にとって重要な課題となる。我々は、AIを用いた簡便かつ高速な診断システムの構築を目指している。特に、スーパーコンピュータによる生体内の光輸送をモデル化することで、これまでにない新しい波長域である近赤外線の安全な医療診断法を構築したい。 |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | 1. 我々が扱う医療診断データは、散乱によってシグナルが複雑に変化したものである。したがって、解析的な逆問題解析は困難である。AIによって、良質な教師データを多数用意することで、革新的な逆問題解析が可能であることが見込まれる。 2. 現在医療診断の分野では、AI活用が多くなされている。一方で、近赤外線による医療診断においては、教師データの不足からAI活用が進んでいない。したがって、このタイミングでAI活用が出来れば、分野にとっても大きな一歩となる。 |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 応募したい I would like to apply. |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
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| 4-1 今後AI活用したい（これまでAI活用した）研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | 自身のグループのスーパーコンピュータを用いたシミュレーション。 |
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| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 数値シミュレーション結果 |
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| 4-5 データの基本情報（サンプル数、説明変数、目的変数）について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | 1000個の出血部位、サイズ、大きさのパラメータに対する、体表面約10000万箇所における時間分解波形データ |
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| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | LSTM法、マルコフチェーンモンテカルロ法 |
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| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。（複数選択可） Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | 線形・非線形 Linear / Nonlinear;多変量性 Multivariate;時系列データ Time-series data; |
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