| メール | sato.daisuke.fw@u.tsukuba.ac.jp |
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| 名前 | 佐藤 大輔 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 体育系/Faculty of Health and Sport Sciences |
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| 専門分野/ Research Field | スポーツ神経生理学 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 教授 |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | 睡眠中の生体情報による月経随伴症状および抑制機能低下予測 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | 月経周期に伴う月経随伴症状や抑制機能は日々変動しますが、いつ・どの程度悪化するかを事前に見通すのは難しく、対策が後手になりやすいことが課題です。本研究では、睡眠中の体温・深部体温、心拍数、RMSSDなどの連続生理データと日々の症状・抑制機能データを統合し、個人内変動を学習するAIにより、翌日〜数日先の悪化リスクを予測するモデルを構築したい。第一段階では一般化モデルを構築し，その成果を踏まえて，第二段階では縦断的なデータ計測により，個別最適化モデルの構築を進めたい． |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | AIを用いた解析には取り組んだことがありませんので，想像している範囲で記載します．
１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分
・時系列×多変量×個人差（50名×毎日）を同時に扱い，「非線形」かつ「遅れ（lag）」のある関係を学習できる点
・「周期の位相」「直前数日間の蓄積」「睡眠生理の複合パターン」など，人手で定義しにくい特徴量を自動抽出できる点
・個人ごとの予測（パーソナライズ）：同じ周期でも反応が違う人を分けて学習できる点
・予測だけでなく，どの生理指標が悪化に効いているか（寄与度）を説明可能性手法で示せる点
２．研究分野におけるインパクト
・月経周期研究でスタンダードである平均値の差の比較から，個人単位の“予測・予防”科学へ進展できる
・症状と認知機能低下（抑制機能）を睡眠生理と統合して扱うことで，悪化の先行指標（早期警戒サイン）を提示できる
・アスリート／学生／働く女性において，パフォーマンス低下のハイリスク日を可視化できるため，事前介入（睡眠・負荷調整等）の設計が可能になり，実装価値が高い
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 応募したい I would like to apply. |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | 研究データはあるが、AIに使えるかわからない I have research data, but I am not sure whether it can be used for AI applications.;どこからはじめればよいかわからない/AIで「何ができるのか」わからない I do not know where to start.I do not understand what AI can actually do.;相談できる相手がいない/AI専門研究者への伝手がない I do not have anyone to consult with / I have no connections to AI specialist researchers.; |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
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| 4-1 今後AI活用したい（これまでAI活用した）研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | 本研究データは，健常成人女性約50名を対象に，1月経周期のあいだ日次で収集した縦断データである．対象者は広く公募し，研究参加に関する説明の上，文書同意を得た．
月経随伴症状は日次質問票により自己報告で取得し，抑制機能はPC上の課題（Stop-signal task）を用いて記録した．睡眠中の体温（深部体温を含む），心拍数およびRMSSDは市販ウェアラブル等の非侵襲的計測機器で連続取得した．データは匿名化してID管理し，欠測・外れ値は事前基準に基づき品質管理を行った． |
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| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 実験データ / 測定データ |
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| 4-5 データの基本情報（サンプル数、説明変数、目的変数）について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | ・N=約50名，1名あたり1周期（約25~35日）の毎日データ
・説明変数：1周期間の睡眠中の体温・深部体温、心拍数、RMSSD
・目的変数：1周期の月経随伴症状（質問紙6件法）および抑制機能（連続） |
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| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | ロジスティック回帰（抑制機能），二値ロジスティック回帰（症状あり・なし） |
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| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例）・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | 測定精度/誤差範囲/ノイズに対するQCは実施済み |
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| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | 対象者によっては，サンプル日数が少ないものが含まれている． |
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| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。（複数選択可） Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | 線形・非線形 Linear / Nonlinear;時系列データ Time-series data;多変量性 Multivariate; |
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