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回答者 R0052

メールikumi.akira.gb@u.tsukuba.ac.jp
名前井汲 彰
所属(教員組織)※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization)体育系/Faculty of Health and Sport Sciences
専門分野/ Research Fieldスポーツ医学、整形外科
以下の項目から選んでください。 Please select from the options below.教員・研究員/ Faculty Member / Researcher
職位 Position准教授
2-1研究へのAIの活用経験と意識(当てはまるものを選んでください)/Experience with and Perceptions of AI Utilization in ResearchAIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future.
3-1 AI を活用することで推進したい(推進した)研究テーマを回答ください。(1テーマ40字程度)Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI.柔道競技における投げ動作中の外傷発生メカニズムの解明
3-2 AIを活用することで解決したい(解決した)学術的課題の概要を教えてください(分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度)Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI.柔道競技における外傷は、投げ動作中に突発的に発生し、従来のバイオメカニクス解析や経験的評価では発生要因の体系的理解が困難である。本研究では、公開されている試合映像と大会救護記録を用い、外傷発生の有無を弱い教師信号として、投げ動作中の時間的・空間的特徴を統合的に学習する。AIによるマルチモーダル表現学習を通じて、外傷発生を規定する潜在的な動作状態や遷移構造を抽出し、競技動作と外傷の関係を科学的に記述することを目的とする。
3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。1.研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ(何)でしょうか?2.AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか?If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ...1.試合映像に含まれる高次元・時系列情報の統合解析、技の種類や体勢を超えた、外傷に共通する潜在状態の抽出、外傷という希少事象に対する弱教師あり・自己教師あり学習 2.外傷発生を「予測」ではなく「メカニズム」として記述可能になる、経験則中心であったスポーツ外傷研究に、データ駆動型の理論構築を導入できる、柔道に限らず、他のコンタクトスポーツへの方法論的展開が期待できる
3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか?At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program?応募したい I would like to apply.
3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。(複数選択可)If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know.どこからはじめればよいかわからない/AIで「何ができるのか」わからない I do not know where to start.I do not understand what AI can actually do.;研究データはあるが、AIに使えるかわからない I have research data, but I am not sure whether it can be used for AI applications.;データ整理・前処理が大変そう Data organization and preprocessing seem difficult and time-consuming.;相談できる相手がいない/AI専門研究者への伝手がない I do not have anyone to consult with / I have no connections to AI specialist researchers.;
3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか? Have the data for the above research theme already been collected?データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets.
4-1 今後AI活用したい(これまでAI活用した)研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us...オンライン上で公開されている試合動画(Youtubeなど)、外傷の記録は倫理規定に則り個人が特定されない形で現在収集・蓄積中
4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr...動画、外傷データ(受傷内容や受傷状況など)
4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess.オンラインで公開されている試合動画、全日本柔道連盟医科学委員会の大会における外傷データベース(個人情報は含まない)
4-4 下記を参考に、データの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ (横断的にデータ取得/縦断的:一人物に複数点) 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr...動画、外傷データ(受傷内容や受傷状況など)
4-5 データの基本情報(サンプル数、説明変数、目的変数)について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend...試合動画数は1000以上、試合中の外傷発生の有無
4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable.なし
4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例)・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a...1方向からの試合動画、専門家によるアノテーションが必要と考える
4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types...オンラインで公開されている国内主要大会・国際大会の動画が中心(競技レベルが高い選手の試合というバイアス)
4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。(複数選択可) Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed)マルチモーダル Multimodal;