| メール | okura.tomohiro.gp@u.tsukuba.ac.jp |
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| 名前 | 大藏 倫博 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 体育系/Faculty of Health and Sport Sciences |
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| 専門分野/ Research Field | 健康体力学、健康増進学、老年体力学 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 教授 |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用して研究を実施したことがある/I have conducted research using AI. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | 運動疫学ビッグデータに基づく認知症発症予測モデルの総合的検討：機械学習アプローチ |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | 認知症には生活行動や身体機能、睡眠、肥満関連疾患など多様なリスク要因が関与するが、全てに一様な予防策を講じるのは困難である。発症までにはpreclinical期、MCIを経る段階的過程があり、各段階で重要因子を特定し対処することが重要となる。本研究では、我々が創設した大規模縦断コホート「つくばハピネスライフ研究」の多面的ビッグデータに機械学習を適用し、段階別予測モデルを構築する。さらにSHAPを用いて予測貢献度の高い因子を可視化する。 |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | １．複数ある認知症予防策に、段階（preclinical期、MCI、認知症）ごとに優先順位をつけること。
２．我々の運動疫学分野では機械学習の活用が進んでいない現状がある。AIを活用した研究を推進することで、当分野におけるデータサイエンスの変革をけん引できる。 |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | 応募したい I would like to apply. |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | 自分の専門分野領域でAI活用がどう評価されるかわからない I am unsure how the use of AI will be evaluated within my own research field.;「チャレンジ型」公募に自分の研究が合うか判断できない I cannot determine whether my research is suitable for a “challenge-based” funding program.; |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
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| 4-1 今後AI活用したい（これまでAI活用した）研究データについて取得先や収集手法について可能な範囲で教えてください。 Please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of the research data that you would like to use (or have us... | 共創の場「つくばデジタルバイオ国際拠点」における「つくばハピネスライフ研究」と「かさまスタディ」のビッグデータ |
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| 4-2 以下を参考にデータの種類等を可能な範囲で教えてください。 観測データ / 実験データ / 測定データ 画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列 数値シミュレーション結果 センサーデータ 行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的にデータ取得/縦断的：一人物に複数点） 文献データ / デジタルアーカイブ その他 Please descr... | 観測データ / 実験データ / 測定データ、画像 / 音声 / 動画 / テキスト / 時系列、センサーデータ 、行動データ / 社会調査・アンケートデータ （横断的データ取得＆縦断的データも） |
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| 4-3 その他、保有している研究データについて、取得先や取得手法について可能な範囲で教えてください。 In addition to the above, please describe, to the extent possible, the sources and collection methods of any other research data you possess. | つくば市が保有する市民のレセプトなど |
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| 4-5 データの基本情報（サンプル数、説明変数、目的変数）について教えてください。Please provide basic information about the data, such as the number of samples, explanatory variables (independent variables), and target variables (depend... | アンケート調査は数千件、説明変数は百数十件、目的変数（エンドポイント）は介護認定、死亡、認知機能、睡眠、体力など
健診データは1千件×数年間、説明変数は健診項目（数百件）、目的変数（エンドポイント）は介護認定、死亡、認知機能、睡眠、体力など |
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| 4-6 これまでデータへ適応した解析手法や統計手法・モデル等があれば教えてください。Please describe any analytical methods, statistical techniques, or models that have been applied to the data so far, if applicable. | XGBoost |
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| 4-7 データの信頼性について次の点を記述してください。例）・測定精度/誤差範囲/ノイズがあればその特徴、もしくは、専門家によるアノテーションが必要かどうか Please describe the reliability of the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Measurement a... | 精度や誤差は検査機器を使用した際に生じる範囲で存在する。 |
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| 4-8 データの偏りについて次の点を記述してください。例・属性の偏りがあればどんなものか/サンプルサイズの偏りがあればどんなものか/データの揺らぎがあればどんなものか Please describe any biases present in the data, addressing the following points as appropriate. Examples: Types... | つくば市民を年齢・性・居住地などを層別化して無作為に抽出しているが、実際に参加する人は比較的健康状態がよく、健康意識が高い傾向にある。 |
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| 4-9 データの構造・複雑性について以下から教えてください。（複数選択可） Please indicate the structure and complexity of the data by selecting from the options below. (Multiple answers allowed) | 線形・非線形 Linear / Nonlinear;多変量性 Multivariate;階層構造 Hierarchical structure;時系列データ Time-series data; |
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