| メール | ozawa.akira.fm@u.tsukuba.ac.jp |
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| 名前 | 小澤 顕 |
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| 所属（教員組織）※学生は指導教員の所属を選択 /Affiliation (Faculty/Organization) | 数理物質系/Faculty of Pure and Applied Sciences |
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| 専門分野/ Research Field | 物理学、原子核実験物理学 |
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| 以下の項目から選んでください。 Please select from the options below. | 教員・研究員/ Faculty Member / Researcher |
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| 職位 Position | 教授 |
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| 2－1研究へのAIの活用経験と意識（当てはまるものを選んでください）/Experience with and Perceptions of AI Utilization in Research | AIを活用してみたい、今後活用により研究加速を考えている/I would like to use AI and am considering accelerating my research through its use in the future. |
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| 3-1 AI を活用することで推進したい（推進した）研究テーマを回答ください。（1テーマ40字程度）Please describe the research theme(s) you would like to promote (or have promoted) by utilizing AI. | １）加速器、検出器、データ収集回路の最適化。
２）原子核実験データの解析。 |
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| 3-2 AIを活用することで解決したい（解決した）学術的課題の概要を教えてください（分野外の専門家がわかるように。1テーマ100〜300字程度）Please provide an overview of the academic challenge(s) you would like to address (or have addressed) by utilizing AI. | １）原子核実験では、加速器からのビームを検出器により検出し、データを収集している。加速器の調整、検出器の調整／最適化、及び、データ収集回路の調整／最適化はこれまで人力によって行なってきたが、調整／最適化にマンパワーと時間がかかるとともに、ヒューマンエラーも起こり得る。AIを活用することで、マンパワーと調整時間の削減が行えるとともに、ヒューマンエラーも減らせると期待できる。
２）原子核実験データの解析は、これまで人力によって行なってきた。一例として、不安定核ビーム実験での粒子識別（ビームの質量数と原子番号の同定）をあげる。これまでは、検出器からのデータを校正し、ビームの質量数と原子番号を予想することにより、ビームの同定（粒子識別）を行なってきた。人力で行うと、マンパワーと時間がかかる。AIを活用することで、マンパワーと調整時間の削減が行えるとともに、ヒューマンエラーも減らせると期待できる。 |
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| 3-3 以下内容がわかる場合は具体的に教えてください。１．研究テーマで AI が特に有効または改善ができる部分はどこ（何）でしょうか？２．AIを活用することによって、研究分野にどのようなインパクトをあたえられるでしょうか？If possible, please provide specific details on the following points: 1Which part(s) ... | １、原子核実験では、加速器などの実験装置を使うが、その調整／最適化に多大なマンパワーと時間を要している。この部分にAIを活用し、マンパワーの削減、時間削減ができれば、物理データ取得の時間を増やすことができるとともに、物理データ解析にマンパワーを集中できる。
２、原子核実験、特に、不安定核ビームの実験では、核図表の広大な領域を実験対象としている。物理データ取得の時間を増やし、物理データ解析にマンパワーを集中できれば、核図表の広大な領域で新たな物理量を取得できる。 |
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| 3-4 現時点で AI for Science チャレンジ型に応募したいと思いますか？At this point, would you like to apply for the AI for Science Challenge–type program? | わからない not sure. |
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| 3-5 ご自身の研究活動にAIを導入・活用するときの課題があれば教えてください。支援構築の参考にします。（複数選択可）If you have any challenges or concerns regarding the introduction or use of AI in your own research activities, please let us know. | 相談できる相手がいない/AI専門研究者への伝手がない I do not have anyone to consult with / I have no connections to AI specialist researchers.;「チャレンジ型」公募に自分の研究が合うか判断できない I cannot determine whether my research is suitable for a “challenge-based” funding program.;自分の研究にAIが使えるかわからない I am not sure whether AI can be applied to my own research.;研究データはあるが、AIに使えるかわからない I have research data, but I am not sure whether it can be used for AI applications.; |
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| 3-6 上記テーマのためのデータは既に取得済みですか？ Have the data for the above research theme already been collected? | データは既に取得済み、取得途中・公開データ・パブリックデータを活用予定 / The data have already been collected. The data are currently being collected, or we plan to use existing open or public datasets. |
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